围棋大师和阿尔法狗*-*围棋大师和阿尔法狗哪个厉害

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于围棋大师和阿尔法狗的问题，于是小编就整理了2个相关介绍围棋大师和阿尔法狗的解答，让我们一起看看吧。

人类围棋战胜了阿尔法了吗？

没有战胜

在围棋领域，人类曾经长期认为人类选手无法战胜人工智能（AI）。然而，自从2016年以来，由DeepMind开发的AlphaGo程序在与世界冠军级别的围棋选手对弈中取得了重大突破，先后战胜了韩国围棋选手李世石和中国围棋选手柯洁。这一事件引起了广泛的关注和讨论。

AlphaGo的成功表明，在特定的条件下，AI已经能够超越人类围棋选手的水平。AI在围棋中的优势在于其强大的计算能力和深度学习算法，能够通过分析大量的围棋棋局和对弈数据来提高自身水平。

尽管如此，仍然有很多人类围棋选手能够与AI进行艰苦的对弈，并且取得了不错的成绩。人类选手在围棋中具有独特的直觉、创造力和战略思维，这些特质使得他们在某些情况下能够对抗AI。

总体而言，目前的AI在围棋领域已经达到了非常高的水平，但人类围棋选手仍然有机会与之竞争并取得胜利。围棋的发展也将继续推动AI技术的进步，相信未来会有更多有趣的对局和挑战出现。

最强版本的阿尔法狗，让柯洁3子，柯洁能赢吗？

不能。

alpha zero的训练方法类似于对抗网络，属于自己与自己对弈，而相互进行的对比只是数据而已，相比真正的下棋速度会快很多，而且可以24h不休息地训练，人类的训练强度远远不够。相当于一个人类棋手积累百年的经验，和一个人类棋手里比较优秀的一位对弈，显然经验程度上具有天壤之别，并且会积累很多人类棋手所不成想到过的方法。

相较之下，差距太过悬殊，胜率几乎为0.

deepmind 最后开发的是alphagozero。完全依靠自我学习，3天超过alphago，21天超过master(alphago 和master都是alphagozero的老大哥）。40天后对战alphago和master战绩分别是100:0和89:11。而其对计算量的依赖却更少。也就是说算法的优化是是实现棋力飞跃的关键。

而master对战人类顶尖棋手60:0。

尽管deepmind不再继续投入围棋的研究，但是alphago的技术已经推广到多个领域，也包括电竞。

算法是支撑alphago的核心，即使不再研究围棋，其在其它领域的研究成果也一样可以应用到围棋。

根据deepmind论文开发的绝艺a让二子对战职业胜率百分之九十几(网站数据多数职业少有业余)。而且不是最强配置。

已经有网友使用leelazero和katago，自家的强电脑配置(主要显卡)，可以对战人类顶尖让二子不贴目，这已经接近三子水平。

基于以上背景再看对战人类，给alphagozero较短时间，让三子对战人类顶尖应该是好胜负吧。

前提是:

1. alphagozero 需要针对让子棋做调整或设置。(已经有任意让子情况下不损失棋力的技术开发出来了如katago)

2. 计算力配置较好，不必太高。估计四个tpu?

3. 双方用时一样，快棋。

4. 让三子黑贴6.5(差不多分先让26目)

慢棋的话估计人类棋手还是有希望的。

毕竟棋力有个极限。目前的ai应该已经接近围棋之顶了，只是猜想。

到此，以上就是小编对于围棋大师和阿尔法狗的问题就介绍到这了，希望介绍关于围棋大师和阿尔法狗的2点解答对大家有用。